Este sitio web utiliza cookies y tecnologías similares para prestar sus servicios, analizar y mejorar el rendimiento y proporcionar contenido y publicidad personalizados.La información sobre su uso de este sitio web se compartirá con Google y otros terceros.Lea nuestra política de privacidad.Por Aisha Al-Janabi 2021-08-24T09:07:00+01:00Los científicos desarrollaron la primera herramienta de código abierto para traducir estructuras químicas a sus nombres Iupac utilizando un software de aprendizaje automático diseñado por Google.Desde su fundación en 1919, Iupac, la Unión Internacional de Química Pura y Aplicada, ha mantenido un sistema de denominación de compuestos químicos.Sin embargo, en las últimas décadas han surgido otros sistemas para identificar estructuras químicas que son más convenientes para el procesamiento informático.El sistema de entrada de línea de entrada molecular simplificado (Smiles) describe estructuras químicas usando notación de línea; por ejemplo, butan-2-ol se escribe como CCC (C) O.Pero la nomenclatura Iupac no va a ninguna parte, ya que es la más fácil de entender para los humanos, por lo que sigue prevaleciendo en la enseñanza, las revistas químicas y las patentes.Pero no existe una herramienta de código abierto para convertir entre la notación Smiles y los nombres Iupac.Los programas como ChemDraw ya incluyen algoritmos de estructura a nombre, pero estos no son de libre acceso y no pueden usar Smiles como entrada.Google desarrolló recientemente redes neuronales artificiales para mejorar la traducción de lenguajes naturales, llamadas Transformer.Los científicos en Rusia se basaron en esto para producir un programa que traduce las cuerdas y los dibujos de estructuras de Smiles a sus nombres Iupac y viceversa.Fuente: © Lev Krasnov et al 2021Esta molécula tiene cuatro nombres según la nomenclatura de Iupac: la red neuronal los encontró a todos.PubChem tiene casi 100 millones de estructuras moleculares diferentes, que el grupo usó para entrenar y probar el programa.Luego, se seleccionaron aleatoriamente 100.000 de estas moléculas para validar el algoritmo.El software reconoció cuándo una molécula podía tener múltiples nombres Iupac, lo que suele ocurrir en estructuras grandes y altamente funcionalizadas.Sin embargo, luchó con moléculas muy pequeñas, a saber, metano, y a veces se perdió partes de compuestos muy grandes.En general, tuvo una precisión del 98,9 % al convertir estructuras Smiles a nombres Iupac.L Krasnov y otros, Sci.Rep., 2021, 11, 14798 (DOI: 10.1038/s41598-021-94082-y)¿Importa que usemos una mezcla de nombres antiguos y sistemáticos para las sustancias químicas?La nomenclatura de polímeros basada en la estructura de la unidad repetitiva tiene como objetivo eliminar las inconsistenciasLa química no es lenguaje, explica Michael Gordin.Pero la metáfora es útil, no obstanteQuedan preguntas para las propuestas del 'plan B' en caso de que el Reino Unido se salga de los programas de investigación de la UE.El fabricante de fluoropolímeros apela a un nuevo estándar de seguridad para GenX, calificándolo de "científicamente poco sólido"Usando un STM, los científicos han podido cambiar con precisión entre tres moléculas diferentes, abriendo el camino a múltiples transformaciones selectivas.© Royal Society of Chemistry Número de organización benéfica registrada: 207890Sitio impulsado por Webvision Cloud